“小问题，已经修了。”

他把那行标红的数据关掉，转过来看着陈景，推了推眼镜。

“你今天怎么这么早。”

“堆了好几天的事，不来不行。”

陈景在他旁边的空椅子上坐下来，说道，“别这么拼，要睡够的。”

王一凡直言道，“没事，睡得够，主要是心里有事没做完一样。”

“也睡不了多少。”

陈景问道。

“反作弊引擎整体进度怎么样了？上次你说内测跑通了第一轮，现在第二轮呢？”

“第二轮跑了百分之八十多。”

王一凡把显示器转过来一点，屏幕上是一张密密麻麻的测试用例表，绿色的是通过，红色的是未通过，红色的大概还有十来个。

“剩下的都是些边缘case，主要是作弊行为变种太快。”

“我们在第一轮里抓到的那些特征，到第二轮的时候已经有几款新挂绕过去了。”

“不过问题不大，孟宇那边在重新调特征维度，加了几个新的行为基线指标，应该能把漏网率压到千分之一以下。”

“赵组长怎么说？你这个项目的排期跟建楼那边有冲突吗。”

“没冲突，赵组长那边就是负责统筹了。”

陈景往后靠了靠。

“建楼那边主要是方工和施工队在跑，郝芙桂盯进度。”

“赵组长现在主要得做新的。”

“个性化推荐引擎。”

王一凡点了点头。

“我知道，她昨天还来找我聊算法框架的事。”

“你想用在寻知上是吧。”

“对，先在寻知上试。”

“用猜你喜欢的形式，把用户浏览记录拿来做协同过滤，训练几套不同的推荐模型看看效果。”

“这个事你跟她多碰碰。”

“行，推荐引擎底层很多逻辑跟反作弊是一样的，都是行为数据分析，只不过反作弊是找异常，推荐是找偏好。”

“我跟孟宇都能抽时间帮忙。”

王一凡说完转回去继续看屏幕，忽然又想起什么，偏头补了一句，

“对了，你上次说的那个内涵段子，我们几个私下讨论了一下，觉得可以做。”

“但现在团队精力确实排不开，等推荐引擎在寻知上跑顺了再说。”

“那个不急。”

陈景来找王一凡，也是因为王一凡目前是公司最强的科技人员。

理论知识跟实践成果都不错。

还不到九点呢，办公区里的人渐渐多了起来。

赵圆圆到的时候八点半刚过，手里拎着杯咖啡，另一只手抱着笔记本电脑。

她今天穿了件浅蓝色的短袖衬衫，袖子卷到手肘，看起来精神头还不错。

跟她前几天凌晨一点多还在发数据截图的状态相比，至少黑眼圈没那么重了。

陈景在走廊里截住她把刘思维叫到会议室的事说了，赵圆圆说正好，她那边也有推荐引擎的事要跟陈景汇报，先一块儿听听营销那边的情况。

陈景又去到前台找郝芙桂。

郝芙桂正趴在桌上对一份报表，面前摊着一堆发票和银行回单，左手边放着杯已经凉透的茶，右手边的计算器屏幕上还留着一长串数字。