“那我们的策略就很简单，让那些已经喜欢上这部剧的人，变成我们的传播节点。”

“把剧里最打动人的片段截出来，配上一两句真实得像聊天一样的文案，不是那种倾情巨献，不容错过的官方腔，是一个普通观众看完之后忍不住想转给朋友的东西。”

赵圆圆拿笔在笔记本上划了几道，若有所思地点了下头。

“这倒是跟我们的推荐引擎能对上。”

她站起来走到投影屏幕前面，用笔指了指上面那张寻知网的首页截图。

“我之前跟老陈聊过推荐引擎的事，本来打算今天专门汇报进度的，正好跟营销方案放在一起讲。”

“我们的想法是在寻知上先试运行一个猜你喜欢的信息流推荐模块。”

“底层逻辑是用用户的浏览历史做协同过滤，训练几套模型去预测每个用户可能感兴趣的内容。”

“本来这个模块打算先拿寻知上现有的社区内容做测试，但现在看来。”

她转过身看着陈景。

“也可以把电视剧的宣发当成第一轮实战。”

陈景问道。

“我们目前的推荐引擎，准确率现在有多少？”

“如果推错了，把校园剧推给一个大老爷们，那不就浪费了吗。”

赵圆圆重新拉出一张技术文档，在上面画了个简单的示意图。

“现在还在调试阶段，但初步测试的效果还行。”

“我们不是瞎推。用户只要在寻知上浏览过相关内容，比如青春文学、校园话题、影视讨论区，系统就会自动打标签，再根据标签去匹配推荐池里的内容。”

“而且这次有个好处，《你好旧时光》的受众画像非常清晰，就是那群十五到二十五岁的年轻女性。”

“这个标签组合在推荐模型里太好筛了，比泛泛地推首页横幅精准得多。”

刘思维听懂了。

他把手里那叠数据表合上往桌上一放，整个人往前倾了倾，语速快了几分。

“那就是说，我们的自然流量会变多。”

“而且用寻知，自己的平台，精准找到最可能喜欢这部剧的人，然后把剪辑好的片段直接推到她们眼前？”

“差不多就是这个意思。”

赵圆圆转过来看着刘思维。

“你可以理解为，以前是你站在广场上拿喇叭喊我有个好东西你们快来看，不管

“现在是你走到那些已经在讨论类似话题的人身边，把好东西轻轻放在她们面前。”

“不用喊，效果反而更好。”

会议室里安静了几秒。

陈景把手从桌上放下来，靠在椅背上。

这个方案说白了就是把营销，内容和技术揉在一块儿干。

刘思维出素材，赵圆圆出技术，郝芙桂出预算。

谁也别掉链子。

“那就这么定。”

“刘导，你那边出几个版本。”

“片段选最抓人的，周沫若在教室窗边翻书那场、宁思瑶走廊背影那场、秦瑶雨中跑步那场，还有几个轻松向的日常花絮，每段不用太长，几十秒左右。”

“文案不要太官方，就用普通观众的口吻，实在不知道怎么写就让你们团队的小姑娘自己写，她们本来就是目标受众。”

“预算表下午发我。”

“不用太紧张，这次花的钱不走外部渠道，主要成本是技术资源和我们自己的人力。”

“而且不用担心钱的事情，主要看咱们的数据怎么样。”

散会之后几个人各自回工位，办公区里的键盘声和电话铃声重新变得密集起来。