此时我们组的其他成员也露出了微妙的表情。

“一个个这种表情干什么我刚才什么都没说。”

看著眾人的士气瞬间提了起来，沈飞也开始耍赖。

“我刚才耳聋了，你说什么”

隨著一个人的带头，其他人纷纷附和，毕竟这一段时间吃的苦，其他友商的工程师也一定要好好吃一下。

【其他友商的工程师:……】

“坑有啥只不过是个小插曲，但本地模型还是要好好做的，毕竟有些地方，还是需要端侧模型的。”

“把你们的模型架构图调出来我看看。”

张磊看到老板要指导工作，连忙把复杂的模型图投到了大屏幕上。

沈飞扫了一会，心里就有数了。

团队的思路没问题，就是传统的模型剪枝量化那一套，能挖的潜力基本上都挖完了。

靠他们自己慢慢磨，说不定再熬半年就能摸到门槛，但时间太久了，他等不起。

他要开掛。

於是他伸手从口袋里掏出个u盘放在了工作檯上。

“这里有一套新的语音模型架构，还有配套的压缩算法。

你们照著这个方案改重新训练模型。”

“新架构。”

虽然张磊有点疑惑，但还是快速地从沈飞手里接过来那个u盘，毕竟传音实验是第一定律，老板的实力不要质疑。

“对。

这个模型採用了轻量化动態网络结构，不用暴力剪枝。

能在保证98%识別率的前提下，把模型体积压缩到原来的十分之一。”

“十分之一。”

周围的几个工程师都凑了过来，脸上全是好奇之心。

毕竟他们的模型已经压缩到了8gb，那压缩后的结果就是800b

这个大小的模型，还能做到0.3秒的响应，这听起来就是天方夜谭。

“別在那里傻愣著了，考进去试试。”

沈飞指了指他们。

张磊回过身，赶紧把u盘插进电脑。

打开文件夹，里面不仅有完整的架构代码，还有详细的训练指南和优化笔记，甚至连常见的坑都已经標註清楚了。

他越看越激动，毕竟这套架构採用了一种他们想都没想过的方式，解决了模型体积和准確率的矛盾。

就像有人在死胡同里，直接开了一扇新的大门。

“这……这也太牛了……”

“动態路由分配算例，用小模型拼接出大模型的效果……我们之前怎么没有想到呢”

张磊直接傻眼了，果然有名师指导，瞬间就可以醍醐灌顶，古人诚不欺我。

“现在想到也不晚。”沈飞笑了笑，“给你们一周的时间，把模型调教好，能做到吗”

“能。”

张磊和一眾工程师连连点头。

“別说一星期，给我们两天就行，或者说上发布会都没问题。”

“不用那么著急，这是等產品进入平销期拉热度用的。

不过你们可以提前爆料，吸引一下同行的工程师。”